Jordan Lovrod: Analyse des politiques gouvernementales face à COVID-19 avec la théorie des jeux
La théorie des jeux peut être utilisée pour répondre à des questions complexes en traitant une situation comme un jeu dans laquelle les joueurs tentent de trouver des stratégies gagnantes. La théorie des jeux est largement utilisée dans le milieu universitaire de l’économie à la sociologie, et dans notre cas, l’épidémiologie. En utilisant les modèles de théorie des jeux créés par Reluga, Chen, et Wang et al., nous pouvons nous demander quelles politiques gouvernementales supprimeront le virus le plus efficacement. Dans cette recherche, on regarde des modèles préexistants de la théorie des jeux et on les compare aux données actuelles de COVID-19 afin d’identifier les politiques gouvernementales les plus efficaces pour naviguer dans la pandémie.
Game theory can be used to answer complex strategy questions by treating a situation as a game wherein players attempt to find winning strategies. Research using game theory is widely used in academia, from economics, to sociology, to epidemiology. Using the game theory models created by Reluga, Chen, and Wang et al. we can hypothesize which governmental policies will suppress the virus most effectively. This research combines the individual pre-existing game theory models and compares them with current COVID-19 data to identify successful government policy for navigating the pandemic.
