Conférences publiques CSJ
Les conférences publiques du Campus Saint-Jean visent à mettre en contact notre corps étudiant, nos chercheurs et nos alumni avec l'ensemble de la communauté et à partager leurs dernières découvertes.
Conférence publique Alumni CSJ :
Innover avec les mathématiques : Un voyage dans la Silicon Valley
avec Philippe Gaudreau, Ingénieur principal en logiciels, LinkedIn
Conférence organisée dans le cadre de Alberta Mathematics Dialogue 2024.
Samedi 4 mai 2024, à 13h30 – Campus Saint-Jean
Veuillez noter que cet événement se déroulera en anglais.
Philippe Gaudreau partage les enseignements de sa trajectoire transformatrice, d'un doctorat en mathématiques à un pionnier dans le paysage de la science des données de la Silicon Valley. Philippe dévoilera ses expériences en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, où la rigueur des mathématiques appliquées rencontre l'innovation rapide de l'industrie technologique. Il discutera des défis pratiques et des succès de l'application de modèles mathématiques sophistiqués à des problèmes commerciaux réels, offrant un aperçu de la vie quotidienne d'un professionnel de l'apprentissage automatique dans l'épicentre de la technologie.
L'exposé mettra ensuite en lumière la contribution significative de Philippe à une plateforme pionnière de prévision de séries temporelles financières. Ce projet incarne la synergie entre la théorie mathématique et l'application impactante, avec plus de 4 millions de prévisions mensuelles et une économie impressionnante de 40 millions de dollars. Les participants découvriront le parcours du projet, de sa conception à sa mise en œuvre réussie, soulignant le rôle central des prévisions avancées dans l'efficacité et la prise de décision stratégique au sein d'une entreprise mondiale.
Biographie de Philippe Gaudreau
Philippe Gaudreau, originaire de l'Alberta, a obtenu son baccalauréat en sciences au Campus Saint-Jean, et son doctorat sous la supervision du Dr Hassan Safouhi, en mathématiques computationnelles et appliquées avec un certificat en sciences des données à l'Université de l'Alberta en 2016. Philippe peut s'enorgueillir d'un parcours remarquable qui l'a conduit dans la Silicon Valley, où ses racines éducatives à l'Université de l'Alberta l'ont propulsé dans le monde de la prévision et de la science des données. Les compétences exceptionnelles de Philippe ont fait de lui un expert indispensable en matière de prévisions. Chez Bosch, il a relevé l'immense défi de prévoir 3,6 millions de séries temporelles par mois, démontrant ainsi sa capacité à traiter de vastes ensembles de données avec finesse. Philippe a utilisé Spark pour prévoir ces séries temporelles à grande échelle.
Philippe a continué à développer son expertise en matière de prévisions chez LinkedIn en s'attaquant à la modélisation du mix média (MMM), souvent appelée modélisation du mix marketing. Cette technique d'analyse puissante permet aux spécialistes du marketing d'évaluer l'impact de leurs campagnes de marketing et de publicité, en discernant comment les différents éléments contribuent à l'objectif global de générer des conversions.
Philippe s'est également attaqué aux problèmes de planification de la capacité chez Linkedin en utilisant des modèles de prévision à base de réseaux neuronaux. Ces modèles sont déployés dans le processus complexe de planification de la capacité pour les multiples clusters de LinkedIn et la commande de matériel.
Le parcours de Philippe, fermement ancré en Alberta, témoigne des possibilités remarquables qui se présentent lorsqu'une solide base éducative, une curiosité inextinguible et un engagement inébranlable en faveur de l'excellence convergent dans la recherche de solutions fondées sur des données.