Cet atelier interactif explore la pratique de l’IA responsable et outille les participant·es à contribuer aux débats internationaux sur les enjeux critiques de la science, de la politique et du développement de l’IA.

Les décideurs dans l’IA ont une série de questions difficiles, et ils demandent l’aide de la société pour y faire face. Pour y répondre, cet atelier de 90 minutes vous propose trois objectifs :

1. Prendre connaissance de la diversité des pratiques en IA responsable
2. Apprendre à discerner les questions sociotechniques par rapport à votre domaine et l’IA
3. Se pratiquer pour participer aux dialogues sur les questions difficiles dans l’IA.

L’introduction de l’IA générative dans le monde du travail, de l’éducation et de la recherche transforme en profondeur la manière d’exercer ses compétences, interroge la spécificité des tâches proprement humaines et soulève des enjeux fondamentaux quant à l’intégrité de l’identité humaine. Quel est l’impact de cette technologie sur notre manière de nous comprendre comme êtres humains ? Plutôt que de céder à une vision catastrophiste, il faut examiner les émotions que l’IA suscite, les risques perçus et réels qu’elle engendre, ainsi que les opportunités d’adaptation et d’évolution qu’elle offre à l’intelligence naturelle et sociale.

Or, cette transformation ne peut se penser indépendamment de la langue, qui structure la pensée, les relations sociales et l’interaction avec ces outils d'IA. Le français, langue de savoir et d’innovation, joue un rôle clé dans le développement des compétences nécessaires à une appropriation critique et efficace de l’IA générative. Dans ce contexte, la francophonie et les langues partenaires du français dans le Sud global sont essentielles pour garantir une diversité linguistique et conceptuelle en recherche et en développement, et éviter ainsi une uniformisation technologique qui appauvrit l’innovation.

Marc-Antoine Dilhac (agrégé de philosophie, doctorat de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) est professeur au Département de philosophie de l’Université de Montréal. Après avoir été titulaire de la Chaire de recherche du Canada en éthique publique et théorie politique (2014-2019), il est récipiendaire d’une Chaire Canada-CIFAR en IA (Éthique et gouvernance de l'IA) et participe à la startégie pancanadienne de l'IA comme membre du Conseil consultatif sur l'IA du Gouvernement du Canada (GoC)et a co-dirigé son groupe de travail sur la sensibilisation du public.

Depuis 2019, il est directeur d'Algora Lab (Université de Montréal) au Mila. Il agit comme directeur de la Gouvernance et de la collaboration internationale de l’OBVIA (Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA), et est membre d’IVADO.

En 2017, il est à l'origine de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA, dont il a dirigé le comité scientifique. Puis, en 2020, il a conduit au nom de l'UNESCO un processus de délibération internationale sur la Recommandation sur l'éthique de l'IA. En 2021, il conseille le Conseil de l’Europe (Comité ad hoc sur l'intelligence artificielle, CAHAI), supervisant et analysant la consultation européenne pour la mise en place d'un instrument juridique régulant l'utilisation de l'IA. Entre 2019 et 2023, il intervient en tant qu'expert auprès de plusieurs organisations internationales telles que l'OCDE et auprès du groupe de travail sur l'IA responsable du Partenariat mondial sur l'IA. Il conseille également l’organisation internationale ICESCO depuis 2023.

Page web

Valentine Goddard propose une exploration de l’impact de l’IA sur les rapports de force économiques, culturels et politiques avec comme précepte de base « Comprendre l’impact de l’IA sur les arts, c’est comprendre l’impact de l’IA sur notre civilisation. » Après un bref retour sur les fondements de l’IA, techniques et juridiques, elle abordera les enjeux au cœur des débats sociétaux contemporains.

L’augmentation de la désinformation, de la violence en ligne et des conflits liés à la polarisation avec des systèmes algorithmiques peut fragiliser les bases des sociétés démocratiques. Les biais algorithmiques et l’érosion culturelle peuvent causer des préjudices physiques et économiques. Est-ce que les lois existantes suffiront pour encadrer ces risques?

Les systèmes de soutien à la décision, de retrait d’information, de recommandation et de génération multimodale doivent respecter une diversité de savoirs et de modes d’expressions, mais comment y arriverons-nous? Les arts font partie de la solution, mais, malheureusement, la culture est un secteur secoué par le lancement des plateformes d’IA génératives. L’art est non seulement un vecteur de littératie et d’engagement citoyen, mais c’est un prisme critique qui permet de comprendre l’impact de l’IA sur l’avenir de nos civilisations. Architecte des ateliers Art Impact IA (2019) et menant actuellement le Pôle d’expertise Art, IA, droit et société (2024), Valentine partagera ses observations sur les implications juridiques et économiques de l’IA pour les arts et la culture (droit d’auteur, agentivité, accès à une rémunération décente, sécurité culturelle, etc.) de même que des pratiques curatoriales au soutien d’une IA générative responsable.

Le Canada possède un écosystème de l’IA qui fait envie et pourtant, la dépendance numérique des Canadiens cause une perte de valeur (données) économique et culturelle. Comment doit-on adapter les partenariats face à la domination technologique de techno-goliaths? Quelles sont les implications pour une souveraineté numérique et l’autonomie de nos chercheur.e.s.? Faut-il mettre en place des politiques en IA qui soient sensibles au genre, à l’environnement et au contexte géopolitique? Me Goddard conclura avec des pistes d’actions pour naviguer une période de changement rapide dans un contexte chaotique.

Enfin, pour terminer, elle vous laissera avec une question : IA Ouvert, une compagnie d’IA, vous offre un Agent Intelligent gratuitement pour votre institution. Accepterez-vous?

Avocate et artiste, Valentine Goddard est experte en politiques et gouvernance de l’IA. Elle a été membre du Conseil consultatif sur l’intelligence artificielle (IA) du Canada et est régulièrement invitée à titre d’experte dans des groupes de travail aux Nations unies. En 2017, elle a fondé l’Alliance Impact IA (AIIA), une organisation interdisciplinaire qui explore les implications sociales, juridiques, économiques et politiques de l’IA à travers des approches intégrant les arts. AIIA a créé un pôle d’expertise dédié aux implications économiques et juridiques de l’IA générative dans les arts et la culture et a lancé les bourses Arts-la-loi, destinées aux artistes de toutes disciplines. Me Goddard conçoit et dirige des programmes transdisciplinaires alliant engagement citoyen, mobilisation des connaissances et innovation en politiques publiques et régulation. Par exemple, les recommandations d’Art Impact AI ont contribué à l’adoption de politiques internationales reconnaissant le rôle essentiel des arts et de la société civile dans la gouvernance de l’IA et du numérique. Me Goddard participe activement à l’analyse des lois émergentes sur l’IA et a initié puis présidé des groupes internationaux sur l’égalité des genres dans l’économie numérique, dont les recommandations influencent l’agenda Femmes, Paix et Sécurité. En 2023, elle a remporté le Prix Médias créatifs de Mozilla pour Frontières Algorithmiques, une exposition virtuelle et interactive qui interroge l’IA comme médium. Conférencière internationale reconnue, Me Goddard est régulièrement invitée à intervenir sur l’éthique et la gouvernance de l’IA dans des forums de premier plan à travers le monde. Son expertise est largement sollicitée, contribuant activement au dialogue mondial sur les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA.

Site web

Dans cette conférence, nous explorerons comment le développement et l’intégration de l’intelligence artificielle transforme les pratiques et la gouvernance des organisations. Nous aborderons les préoccupations éthiques liées à la collecte et à l’utilisation des données, à la transparence des systèmes, ainsi qu’à l’équité et la non-discrimination dans les processus de prise de décision automatisés. Nous mettrons en avant les défis de gouvernance visant à concilier innovation et responsabilité, de la définition d’une stratégie IA cohérente au déploiement de pratiques et d’outils d'éthique et de conformité. Enfin, nous examinerons les approches qui assurent un développement et un déploiement éthique de l’intelligence artificielle, afin de guider les organisations vers une adoption éclairée et responsable de ces nouvelles technologies.

Joé T. Martineau est professeure agrégée d'éthique organisationnelle au Département de management et titulaire de la Chaire en éthique organisationnelle et gouvernance de l’intelligence artificielle de HEC Montréal. Ses intérêts de recherche, d’enseignement et d’intervention en organisation portent sur les questions d’éthique et de gouvernance touchant les organisations privées, publiques et du secteur de la santé. Ses travaux l’ont notamment menée à réfléchir à la composition et l’efficacité des programmes d’éthique et à la diversité des pratiques de gestion éthique dans les organisations, aux différents facteurs qui influencent la réflexion, la décision et le comportement éthiques des acteurs organisationnels, ainsi qu’aux enjeux éthiques liés à la transition numérique et au développement et au déploiement de l’intelligence artificielle en organisation. Elle est co-leader du Regroupement 5 - Éthique, EDI et engagement autochtone du programme IVADO IAR3. Elle est aussi membre régulier de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA), membre associée de l’Unité de recherche en éthique pragmatique de la santé à l’Institut de recherches cliniques de Montréal (IRCM), membre régulier de l’Institut d’éthique appliquée (IDÉA) de l’Université Laval, et co-chercheure au Centre de recherche en éthique (CRÉ) de l’Université de Montréal.

Page web

Dans un monde en constante évolution, l'intelligence artificielle (IA) et les nouvelles technologies transforment redéfinissent de façon notable le paysage éducatif. Pour le Campus Saint-Jean, institution universitaire francophone, ces transformations représentent à la fois des défis et des opportunités uniques, offrant une occasion de repenser l'enseignement, l'apprentissage et la collaboration au sein de notre communauté.

Depuis plus de trois ans, le CSJ a mis en place plusieurs initiatives en lien avec l’IA et les transformations numériques, telles que des forums, des débats sur les aspects pédagogiques à l’ère numérique et des ateliers de formation. L’organisation de ce congrès s’inscrit dans le cadre de ces initiatives, témoignant de l'engagement du CSJ à favoriser la collaboration entre les institutions francophones pour partager les connaissances, les ressources et les meilleures pratiques en matière d'IA. Par ailleurs, le CSJ planifie l’introduction d’un programme bilingue en sciences des données, une initiative significative qui répond de façon directe aux exigences des transformations numériques actuelles.

L’intelligence artificielle générative et son utilisation se développent plus vite que notre capacité à modifier nos méthodes de travail et nos politiques les encadrant. Dans ce contexte, comment nos établissements peuvent-ils adapter leurs approches d’encadrement normatif? Apportant au panel la perspective d’un établissement à haute intensité de recherche, je présenterai comment la « transition IA » et son encadrement doivent arrimer la formation (à la recherche) et la pratique (de la recherche). J’argumenterai que ces défis pour les établissements universitaires ne peuvent être surmontés que par des ancrages forts dans les valeurs et la culture institutionnelle qui, elles, ont plus de longévité. La notion de recherche responsable servira de fil conducteur à la présentation.

L’intelligence artificielle (IA) et les neurotechnologies sont en train de révolutionner le domaine médical, et plus particulièrement les neurosciences. Lors de cette conférence, nous découvrirons comment les interfaces cerveau-machine, qui permettent de connecter le cerveau à des dispositifs externes, pourraient transformer le traitement de la paralysie et améliorer le parcours de soins des personnes touchées par des blessures à la moelle épinière.

Les interfaces cerveau-machine désignent des systèmes qui permettent une communication directe entre le cerveau et des dispositifs comme des ordinateurs ou des prothèses. Les neuroprothèses font partie de ces interfaces, mais sont spécifiquement conçues pour restaurer ou remplacer une fonction neurologique perdue, comme la motricité. Par exemple, certaines neuroprothèses utilisent des signaux électriques pour stimuler des zones spécifiques du système nerveux, aidant ainsi à retrouver un contrôle moteur après des blessures du système nerveux.
Ces technologies deviennent de plus en plus performantes grâce à l'intégration de l'IA. Les algorithmes intelligents permettent aux dispositifs de s'adapter en temps réel, ajustant la stimulation selon les intentions du patient et ses besoins physiologiques, rendant leur utilisant plus efficace et personnalisée.

Cependant, malgré ces avancées prometteuses, un défi majeur demeure : celui de la transformation de ces technologies de la recherche vers les applications cliniques. Quelles sont les étapes nécessaires pour rendre ces technologies accessibles? Comment intégrer ces dispositifs dans les parcours de soins quotidiens? Nous explorerons ces questions et examinerons les obstacles rencontrés lors du passage des recherches en laboratoire à la pratique clinique, tout en soulignant leur potentiel en termes de rééducation et d’amélioration de la qualité de vie des patients.

Marina Martinez est professeure agrégée au Département de neurosciences de l'Université de Montréal et chercheuse régulière au Centre de recherche de l'Hôpital du Sacré-Cœur de Montréal. Elle a obtenu un baccalauréat en psychologie de l'Université de Nantes, suivi d'une maîtrise et d'un doctorat en neurosciences à l'Université d'Aix-Marseille. Après un stage postdoctoral dans le laboratoire du Pr Serge Rossignol à l'Université de Montréal, elle a établi son propre laboratoire en 2014, se concentrant sur les mécanismes neurobiologiques de la récupération motrice après des lésions de la moelle épinière. Ses recherches actuelles portent sur le développement de neuroprothèses et de protocoles de réhabilitation pour améliorer le contrôle locomoteur.

Elle est également cofondatrice et directrice scientifique de NeuralDrive, une entreprise canadienne spécialisée dans la mise au point de dispositifs de neurostimulation pour restaurer le mouvement après une paralysie. Parmi ses distinctions, Marina Martinez a reçu les bourses de Chercheur-boursier Junior 1 et Junior 2 du Fonds de recherche du Québec – Santé. En 2022, elle a remporté le prix Étoiles Effervescence, qui récompense les jeunes chercheurs s'étant distingués par leur contribution scientifique et leur collaboration avec l'industrie des sciences de la vie et des technologies de la santé.

Page web

Cette conférence explore comment l'IA transforme la démarche scientifique en accélérant significativement le processus de découverte en offrant une vision transversale de l'impact transformateur de l'IA. En effet, face aux défis croissants de la recherche moderne - explosion du volume de données, complexité des problèmes, coûts élevés - l'IA émerge comme un outil révolutionnaire. À travers des exemples concrets dans divers domaines, nous démontrerons comment l'IA augmente la productivité scientifique en analysant des données massives et simulant des systèmes complexes.

Nous examinerons des innovations marquantes comme la génération et le test des hypothèses de manière autonome, et discuterons comment l'IA automatise les tâches répétitives, accélère l'analyse de la littérature scientifique et optimise les protocoles expérimentaux.

Les défis d'interprétabilité, de robustesse et de causalité seront abordés, ainsi que les implications pour les politiques de recherche et la formation universitaire.

Loubna Benabbou est professeure titulaire de la chaire de recherche en intelligence artificielle pour les chaînes d’approvisionnement au département des sciences de gestion à l’Université du Québec à Rimouski (UQAR) et professeure associée au département informatique et recherche opérationnelle à l’Université de Montréal. Ses intérêts de recherche s’inscrivent dans le cadre général de développement et l’application des méthodes de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle pour aider à la prise de décision à base de données. Elle s’intéresse à l’application de ces méthodes dans les domaines de : la gestion des chaînes d’approvisionnement, la transformation digitale des organisations et la mitigation des risques des changements climatiques. Pr. Loubna Benabbou a participé dans plusieurs projets de recherche avec l’industrie et siège dans des comités scientifiques/techniques de revues et conférences internationales. Par ailleurs, elle a publié plusieurs articles dans des revues scientifiques internationales et des actes conférences internationales indexées. Prof. Benabbou est ingénieure en génie industriel de l’École Mohammadia d’Ingénieurs et elle a un M.B.A et un Ph.D en apprentissage automatique et en sciences de décision de l’Université Laval.

Page web

C’est bien connu, l’IA a fait des avancées notables dans divers domaines au cours des dernières années, y compris en éducation, surtout dans des domaines tels que l’informatique, les mathématiques et l’apprentissage des langues. Cependant, les percées de l’IA en sciences humaines et sociales, ainsi que dans des domaines connexes, demeurent timides. Cette conférence présente une voie possible pour l’intégration de l’IA dans un cours d’humanités sous la forme d’agents conversationnels (chatbots). Elle relate le parcours réalisé à l’Université York depuis une mouture plus rudimentaire d’un chatbot de cours fondé sur l’extraction de réponses à partir d’une base de données préétablie, à un chatbot génératif qui crée des réponses toujours nouvelles, mais apparentées, à partir d’un certain contexte. Y seront illustrés les défis et promesses de ces technologies en contexte éducatif.

Donald Ipperciel est professeur titulaire en humanités à l’Université York. Il a plus de 25 ans d’expérience en milieu universitaire en tant professeur, chaire de recherche du Canada et administrateur académique. Il a été CIO de l’Université York, Principal du Collège universitaire Glendon, co-doyen, vice-doyen à la technologie et l’innovation et vice-doyen à la recherche au Campus Saint-Jean de l’Université de l’Alberta. Donald Ipperciel a obtenu un baccalauréat et une maîtrise en philosophie de l'Université de Montréal, ainsi qu’un doctorat en philosophie de la Ruprecht-Karls-Universität de Heidelberg, en Allemagne. Il a fondé et présidé Oohoo IT Services, compagnie dérivée se spécialisant dans les technologies de l’enseignement. En 2017, il a reçu le titre de Chevalier dans l’Ordre des Palmes académiques de la République française. Il a contribué à la diffusion du savoir relatif à la technologie de l’enseignement en tant que rédacteur de la Revue canadienne d’apprentissage et de la technologie, comme auteur de nombreuses publications scientifiques et grand public, et comme conférencier en contexte académique et professionnel.

Biographie en pdf

Les individus peuvent-ils influencer le déploiement de l’IA dans la société ? Oui. Cette présentation mettra en lumière les opportunités spécifiques au Canada et à l’Alberta pour technologues, chercheurs, stratégistes et acteurs de la société civile, afin qu'ils peuvent voir comment s’engager dans les questions de comment l’IA s’installe dans la société.

Les participant-e-s y identifiront au moins une stratégie concrète pour s’impliquer.

Tammy Mackenzie : Directrice de l’Aula Fellowship pour l’IA | Ateliers IA | PDG Tech | Chercheuse | Stratégiste | Écologiste | MBA | Maman | Chercheuse invitée à NTNU: DigiKULT

Spécialisée en gestion de PMEs, transitions écologiques, IA et robotique, éthique des affaires, production industrielle, et la gestion des transformations sociale.

Tammy Mackenzie est chercheuse, PDG en technologie, organisatrice pour les politiques publiques et maman. Elle est la directrice exécutive et une des cofondatrices de l’organisation The Aula Fellowship. Ancienne élève de MIND, du Collège Vanier, de l’Université McGill, de l’Université Laval et de l’École d’été en intelligence artificielle responsable du MILA, elle est également chercheuse invitée au Centre d’études sur la science et la technologie (DigiKULT) de l’Université norvégienne de science et de technologie (NTNU). Tammy détient un MBA avec une spécialisation en PME, technologie et durabilité.

Tammy est actuellement en fin de parcours pour le Doctor Philosophiae (D.Phil.) sur les dynamiques de nos systèmes sociaux. 

Linkedin

Lorsque l'intelligence artificielle générative est apparue, elle semblait prête à transformer le monde du jour au lendemain. Les industries ont paniqué, craignant des pertes d'emplois et une perturbation massive. Aujourd’hui, quelques années plus tard, les mots à la mode sont partout—mais nous n'avons pas encore constaté la hausse de productivité ou de croissance économique annoncée.

Cela dit, l'IA a un impact réel dans des domaines inattendus. Dr Aria Hahn expliquera comment l'IA est intégrée dans des produits concrets, y compris dans des secteurs surprenants comme les subventions et les crédits d'impôt. Bien que l'IA n'écrive pas automatiquement les demandes, elle joue un rôle essentiel pour s'assurer que les entreprises ne manquent aucune opportunité de financement et sont pleinement préparées à en tirer parti.

Rejoignez-nous pour une approche pratique et axée sur les données sur la façon dont l'IA aide le Canada à renforcer sa position de leader mondial en innovation et intelligence artificielle.

Dr. Aria Hahn est une experte en métagénomique et bioinformatique, reconnue pour l’application de l’analyse de données haute performance pour résoudre des défis complexes dans l’industrie. Sa première entreprise, Koonkie, a été fondée grâce à son expertise dans l’intégration de divers paramètres physiques, chimiques et biologiques pour optimiser le développement de produits et le contrôle des processus. L’entreprise, désormais dirigée par une équipe talentueuse, continue de fournir des solutions percutantes pour la prise de décisions basée sur des données complexes.

En mars 2025, sa deuxième entreprise, cofondée avec Brianna Blaney, nommée Pocketed, a été vendue, et Dr. Hahn a redirigé son attention pour continuer à développer Pocketed au sein d’une organisation plus large. Chez Pocketed, elle se consacre à aider les entreprises à naviguer dans le vaste paysage des subventions non dilutives du Canada. Sa vision stratégique, combinée à sa profonde expertise en données, lui permet de stimuler l'innovation et de garantir que la plateforme de Pocketed reste une ressource puissante pour les entreprises cherchant à se développer et à accéder à des opportunités de financement cruciales.

Dr. Aria Hahn a commencé son parcours académique à la Faculté Saint-Jean, où elle a obtenu un baccalauréat en sciences environnementales et de la conservation (bilingue) avec une spécialisation en restauration des terres à l'Université de l'Alberta (2005–2009). Elle a ensuite poursuivi une maîtrise en sciences du sol à l'Université de l'Alberta (2009–2011), se concentrant sur les interactions environnementales et microbiennes au sein des écosystèmes du sol. Forte de cette base, elle a complété un doctorat en microbiologie à l'Université de la Colombie-Britannique (2012–2016), où elle s'est spécialisée dans l'analyse de données à haute performance appliquée aux systèmes biologiques. Son parcours interdisciplinaire a façonné son expertise en bioinformatique, métagénomique et découverte de données.

Linkedin

Un outil d'IA innovant, qui assiste le professeur dans la création d'un cours universitaire à l'intérieur de Moodle, sera présenté dans cet atelier. De la création de modules de cours à la suggestion de lectures pertinentes, de l'élaboration de quiz à l'écriture de notes de cours, l'outil de création de cours suscite des idées que le professeur peut accepter ou non, et intégrer sans plus, par un clic, à Moodle. L'intégration de l'IA aux tâches de l'enseignant permet non seulement une économie de temps et un gain en productivité intellectuelle, mais sert aussi d'assistant dans la conception de cours universitaires incorporant la technologie.